005 متى يُستخدم التعلم الآلي When to Use Machine Learning

تحديد المشكلة Define Problem من دون تعريف واضح للمشكلة التي تحاول حلها، يصعب بناء نموذج للتعلم الآلي. يجب أن تكون الأهداف محددة وواضحة لتوجيه عملية البناء والتطوير.
نتيجة قابلة للقياس Measurable Outcome يقوم التعلم الآلي على أساس تحقيق أهداف تعلم محددة. لذلك، يجب أن تكون هناك طريقة لإظهار أن النموذج يتعلم، وهنا تأتي أهمية المقاييس.
لا يوجد حل بسيط غالبًا ما يمكن بناء الحلول البسيطة باستخدام الهندسة التقليدية. أداء التعلم الآلي يثبت فعاليته بشكل خاص عند استخدامه لحل المشكلات المعقدة التي يجد الأفراد صعوبة في إكمالها.
الجدوىFeasibility إذا كانت بعض جوانب مشكلة التعلم الآلي مستحيلة تمامًا، فلا يوجد معنى لإضاعة الوقت والموارد في البحث عن حل. التعاون مع الأطراف المعنية في الأعمال يمكن أن يساعد في إثبات إمكانية تحقيق نتيجة ناجحة.